今や当たり前の存在として生活に溶け込みつつあるAI。
特にChatGPTやCopilot等は要約、解説、創作といった
あらゆる用途で活躍するツールとして活躍しています。
その強力さから業務に取り入れられることも増えてきていますが、
取り扱い方、そして取り扱わせ方には注意するべきでしょう。
今回はそんなことを考えさせられる事例を2つご紹介して、
業務におけるAIとの付き合い方を見直すきっかけを与えられたらと思います。
事例①：新人→AIの置き換えは愚策
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原文とその要約が綺麗にまとめられています。
AWSのCEOの発言についてまとめられたもので、
特に今回話題に上げたいのは、
・新人エンジニアをAIで置き換えるのは愚策
・むしろAIツールの使用に積極的な新人を採用、教育するべき
という旨の発言です。
よくAIが仕事を奪うという話がされますが、
新人エンジニアに関してそれを否定する話ですね。
プログラミングが得意なAIも多く、
エンジニアは正に仕事を奪われそうな存在ですが、
新人はコストが低く、かつAIツールにも最も積極的に取り組んでいる層であり、
彼らを排除するのは長期的に組織の損失になるとのことです。
また教育を怠ると将来的に開発力を落とすことになるため、
新人エンジニアは採用し基礎から教育させるべきだという訳ですね。
目の前の問題だけを見て判断するのではなく、
広く長期的な視野で物事を判断することが大切ですね。
事案②：新人に出した「AI禁止令」
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とある会社の上司の体験談で、読み物としても面白いです。
完全未経験の新人にAIを使用してコードを書かせたら
頓珍漢なものが作られてしまった。
そこで「AI禁止令」を出して基礎から学ばせたという話です。
プログラミングはAIにとって得意分野で、
ものの数秒でほぼ指示通りのコードを作成してくれます。
しかしその「ほぼ」の部分が重要であることが多く、
この体験談のようにAIが考えた部分だと見破られてしまいます。
AIを使用するだけでは完璧なプログラマーにはなれず、
AIが出した答えを判断できるだけの「基礎」があって
初めてAIを使いこなすことができるということですね。
AIはあくまでツール。
使用者の力量以上のものは作り出せないのだと感じました。
まとめ
どちらの事例も、
AI推進派の意見であるというのが面白いです。
手放しに肯定することはせずにシビアにAIを評価しています。
私はこれらの事例から、
AIは単体で仕事をする労働者なのではなく、
使用者の作業をサポートするツールとして扱うべきだと感じました。
そして経験を積み知識を付けることがAIを使いこなす近道なのだと思います。
依存はしないように使い倒す、丁度良い距離感が大切なのですね。